新华社北京7月8日电 题：大数据产业年均增速超过30%。给“算力”算账

新华社记者董瑞峰

5G应用，万物互联，海量数据涌现。随之，各种计算中心“百花齐放”，进入快速建设期。

如何“算”好数据，是创新发展的第一步。这些“算力”够不够？有没有错位？值得计算。

数量账户：随着数据的增长，“算力”如何增长？

工信部公布，“十三五”期间，我国大数据产业年均复合增长率超过30%，数据中心规模从2015年的124万到2020年的500万。

数据的高速增长对“算力”提出了迫切的需求。工信部赛迪研究院发布的数据显示，尽管建设步伐不断加快，但北京、上海、广州、深圳等地仍存在数据中心供不应求的现象。

今年5月，国家发改委等有关部门印发了《国家综合大数据中心协同创新系统计算枢纽实施方案》，提出在不同区域部署建设枢纽节点，进一步开放加快网络传输通道 实施“东资料西算”。

超级计算、云计算、智能计算……各种“算力”有不同的用途。中国大数据与智能计算产业联盟执行主席、中科院计算所研究员张云泉表示，上述三类计算中心各有侧重。超级计算是一种通用计算能力，在油气勘探、天气预报、材料开发等领域发挥着不可或缺的作用；云计算专注于互联网信息服务的基础设施，解决高并发访问和计算能力按需调度的问题；智能计算是一种专用的计算能力，主要涉及语言、图像处理、决策等人工智能领域的应用。

“各种‘算力’都是开放包容、普适融合、绿色低碳、自主安全，这些都是我们希望倡导的理念。”张云泉说。

质量账户：看速度，还要看准确率

同样的计算速度，一是“双精度”浮点计算能力，二是“单精度”计算能力，导致两者的实际计算能力和应用场景大相径庭。

记者在采访中发现，不同类型“算力”的混淆，导致人们认为用少量的钱搭建先进的多功能计算集群，却只能用于特定领域。事实上，这是浪费金钱。

也有一些地方可以只针对特定领域建智能计算中心，但是“大马拉车”却花了很多钱建超级计算中心。

中国科学院数学与系统科学研究院研究员张林波表示，不同的计算中心是不可替代的。

张云泉认为，对于不同类型的“算力”，可以制定统一的度量“尺子”。目前，超级计算中心的衡量标准比较明确，但智能计算中心还需要一个更精准的“尺子”。

效率账：算力重要，应用更重要

“我国大数据产业将进入融合创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。”在2021中国国际大数据产业博览会上，工信部相关负责人表示。

助力大数据产业创新发展，各计算中心加紧夯实“根基”。如何让“算力”更高效、更经济，成为了很多人努力的方向。

中国工程院院士、清华大学教授郑伟民表示，无论是超级计算中心还是智能计算中心，首先要明确应用是什么。成熟的应用匹配将带动“算力”的健康发展。

"便宜否认贵，或贵否认便宜。"北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴表示，不同的领域有不同的要求，一款好的机器适合你的应用。

受访专家提醒，“算力”建设不仅包括基础硬件的投入，还包括后期软件、应用、人才的投入，没有必要一味追求平台的规模.在硬件平台与行业应用匹配的基础上，可以将更多资源投入到软件开发、人才培养等需要长期投入的领域。