大众传媒记者于明晓上海报道

7月8日，2021世界人工智能大会在上海召开。 “大数据之父”牛津大学网络学院互联网治理与监管教授Viktor Mayer-Sch?nberger在开幕式上分享了对数据驱动的智慧城市发展的前沿见解。

勋伯格的第一个见解是在智慧城市的实施和维护中遇到的一个重要挑战。统计显示，截至2020年，全球将有一半以上的人口居住在城市或市区，这是人类发展史上的一个重要里程碑。

这种趋势也给城市带来了巨大的压力。人们不仅希望城市宜居，更希望城市发展得更好。他们希望城市有更好的管理和智能系统。我们不仅要响应居民的需求，还要采取预防措施。

勋伯格说，智慧城市的核心不是一种能够实现数字基础设施的特定技术。虽然智慧城市需要这些东西，但智慧城市的核心是做出更好的决策。 ，其基础在于丰富多样的数据，这需要的远不止技术进步，更需要组织机制的创新进步。

Sch?nberg 介绍的第二个前沿洞察，需要什么数据才能让智慧城市概念生效？同时知道如何正确使用间接方法来收集这些数据吗？

以公共交通为例。在一个成功的智慧城市中，决策者需要知道居民使用每条轨道交通和公交线路的频率和时间，以及城市中的相关信息。数据不可得，人们可能会对数据留下一些线索。比如什么时候进地铁站什么时候出地铁站，但是我们不知道要走哪条线。

一般来说，通过复杂的模式识别和深度学习方法来寻找潜在有用的代理数据，但这通常不需要特别新颖的技术，更多地依赖于创新的想法和突破。它更多地依赖于创造性思维，因此它的执行会更加困难。

“今天我介绍了两个非常前沿的见解。我之前解释过，数据驱动的智慧城市的发展依赖于代理数据的发现和使用，更少的传统技术，更多的依赖创新思维。 ” Sch?nberger 说：“随着智慧城市项目在世界各地的试点，人们开始更好地了解我们面临的真正挑战。可以说所需的硬件和软件在减少，但需要更多。组织要素和思考。”

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2021/0709/2603.html