4、工业大数据围绕“小场景”从“项目”走向“产品”

工业大数据立足工业企业的降本增效，当前主流应用场景以电网和离散型制造业为主，设备故障预测与健康管理、综合能耗管理、智能排产、库存管理和供应链协同成为应用热点。然而，工业大数据解决方案的高成本、工业企业的数据意识不强，以及工业互联网盈利模式的模糊，制约了工业大数据应用的快速拓展。

未来，工业大数据将围绕“小场景”从“项目”走向“产品”。小场景由于投入相对少，需求更精准，有助于在短期内取得成效，培育企业的数字化认知，也便于供应商积累行业数据和经验，降低实施成本，推动从项目到标准产品的转变。通过以龙头企业和行业特色企业为引领，加速布局一批小场景，持续推进工业设备数据化和应用产品化，工业大数据有望加速落地。

5、营销大数据从“流量营销”走向“精细运营”

营销大数据是大数据商业化应用效果最好的细分领域，它通过应用数字技术沟通了广告主和目标用户，实现了产品和服务的精准推广。伴随着移动互联网流量见顶，以及经济下行压力下广告主营销预算的下降，如何利用大数据技术，以更低的成本，帮助企业更高效地触达目标用户成为破局关键。

未来，营销大数据将从“流量营销”走向“精细运营”。在流量营销阶段，广告主通过采买高流量平台的流量即可实现业绩和投入的同步提升，这一时期的营销大数据被用于提升展示广告、搜索广告、社交网络广告和电商广告的运行效率，更好地实现广告主与目标用户的对接，丰富广告投放的场景和渠道。而在精细运营阶段，更精准的用户触达、更明智的预算分配成为广告主的关注核心。营销大数据在这里被用于整合多维多源数据，提供能力支撑。在更精准的用户触达方面，线下场景的需求更为精准(如机场航站楼、4S店等)，通过整合线下和线上数据，定向推送广告，有助于提升营销效率;此外，基于Panel库的人群访谈所得的“小数据”便于洞察因果关系，配合大数据分析挖掘能力，同样可以实现更精准的投放，提升营销效率。在更明智的预算分配方面，当前的中小广告主更青睐于全渠道的整合营销平台(SEM+EDM+社交+内容营销+独立DSP+DMP+舆情监测)建设，来平衡ROI，同时广告主高度重视内容和社交媒体的深度运营，通过精细化的运营来实现可持续的商业化变现。

6、金融大数据:从“强管控”走向“创新服务”

金融大数据是隶属于金融科技的关键技术，它服务于金融机构的核心业务环节，解答诸如贷不贷款、贷款多少、风险如何等关键问题。2017年以来，随着金融监管日趋严格，基于数据规范行业秩序，降低金融风险，成为金融大数据的主流应用场景。

未来，随着技术的成熟，金融大数据将逐步由“强管控”走向“创新服务”，通过汇集多源多维的数据，提供创新服务支撑。比如，与社会信用体系建设相融合，提供基于金融数据的个人信用报告、企业财务信用报告、授信评估、贷中预警、中小微企业信用评估等新服务，以及与此间接相关的、高效便捷的清算支付和出行服务。与此同时，积极创新金融反欺诈、供应链金融等新兴金融服务，切实助力实体经济的资金融通，确保资金安全高效使用。

7、大数据学科教育从“通用人才培育”走向“专用人才培育”

如前所述，2018年中国大数据人才缺口为60万人。赛迪顾问研究发现，2016-2017年多数大数据人才毕业于“计算机类、统计类和数学类学科”，然而从2018年开始，国家一方面加大“数据科学与大数据技术”专业的投入力度，另一方面加快设立交叉性的新学科(如智能医学工程、智能建造、计算金融、智能车辆工程等)，培育既有专业知识又懂大数据技术的复合型人才成为未来大数据人才培养的发展趋势。

8、大数据安全从“技术安全”走向“综合治理”

大数据时代，数据的获取方式、存储规模、访问特点、分析方法和技术架构都有了很大不同，与此同时，企业的组织架构和业务流程也相应发生了转变，这些新特征对于数据安全提出了全新挑战--数据安全更难防护、认证系统不完善、系统更易被入侵、安全策略更难实行等。传统数据安全已经无法满足大数据场景下的安全防护要求。

大数据安全不同于传统数据安全，它包含大数据平台安全和大数据环境下的数据安全两部分内容。当前，中国大数据安全市场规模小，企业在采用相关产品和服务过程中高度重视ROI，不能接受数据安全防护成本高于数据自身的价值。此外，受制于组织、制度和规范，由人为因素导致的大数据泄露和安全问题同样严峻，有研究指出80%的数据泄露是企业“内鬼”所为。赛迪顾问认为，未来大数据安全将逐步从重安全技术转变为重治理，其重点落在核心数据资产的梳理和防护，以及围绕大数据治理所开展的体制机制建设。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2020/1016/1202.html