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赛迪顾问:未来中国大数据产业发展的八大趋势(2)

来源:大数据 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2020-10-16

【作者】:网站采编
【关键词】:
【摘要】:4、创新维度 据赛迪顾问统计[1],中国大数据相关专利新增数量从2015年开始快速升高。2018年单年的新增专利数量达7887个,其中发明专利占比达77.0%,实用

4、创新维度

据赛迪顾问统计[1],中国大数据相关专利新增数量从2015年开始快速升高。2018年单年的新增专利数量达7887个,其中发明专利占比达77.0%,实用新型专利占比达21.7%,授权发明占1.3%。进一步分析发现,企业和科研院所是大数据创新的主力军,数据显示2018年,两者合计贡献了7273项专利,占到了全年新增数量的92.2%。

5、区域维度

赛迪顾问从创新能力、政府服务能力、典型园区数量和产业规模四个维度评价了全国六大区域的大数据产业综合发展能力[2]。研究显示,华东地区在创新能力、政府服务能力和典型园区数量方面优势明显,典型代表地区包括上海市和浙江省;华北地区虽然综合评价仅次于华东,但其产业规模在六个区域中处于领跑地位;中南地区近年来发展迅速,代表省份河南和广东相继落地了大量产业园载体,其政府服务能力和区域创新能力均得到了快速提升;西南地区主要由四川省和贵州省领衔,已经打造形成区域发展新高地;东北和西北地区的整体发展能力相对滞后,各项指标均有待提升。

2019年全国各区域大数据产业综合发展能力评价

数据来源:《省级政府和重点城市网上政务服务能力调查评估报告(2019)》,赛迪顾问,2019

三、大数据产业的八大趋势

1、政府大数据从“数据资产管理”走向“大监管大服务”

随着数字政府和新型智慧城市建设的持续推进,与社会治理、民生服务、政务应用密切相关的政府大数据应用成为热点。中国政府掌握着80%的高价值公共数据,如何盘活这些海量数据资源,是未来政府大数据发展的关键。

中国政府大数据的发展历经三个阶段:2010年以前是以三金工程为代表的信息化建设;2011-2016年步入大数据平台建设和数据整合,各级政府主导搭建了大量平台;2017年至今,数据资产管理和应用成为新主题。从趋势上看,未来政府的大数据应用将逐步向“大监管大服务”方向迈进,用以实现更精准高效的监管和更便捷深入的服务。未来,通过结合5G、人工智能、大数据、云计算和物联网等诸种信息技术,顺应数字经济和数字政府建设浪潮,落地城市大脑、平安城市、社会信用、交通感知与管理、社会舆情管理等应用,切实提升政府服务能力,将成为政府大数据发展的机会点所在。

2、电信大数据:从“小圈子”走向“大生态”

电信行业的信息化和数字化水平走在全行业前列,2010-2015年,各电信运营商落地了一批大数据平台和应用类项目,开展了大量PoC测试,内部大数据技术和应用能力显著提高。2016年以后,运营商内部业务加速集中化,开源节流成为运营商关心的核心问题。

电信大数据细分产业正在从“小圈子”走向“大生态”。“小圈子”的焦点是运营商自身业务能力和效率的持续提升,比如顺应业务集中化的趋势,运用大数据技术提升企业运营能力,实现集团-地方两级大数据架构的融合优化,加速B-O-M三域数据融合,应用SDN/NFV技术柔性改造网络,加速布局5G和AI的等新应用场景。“大生态”意指运营商既有能力的外部拓展和迁移,通过对外提供领先的网络服务能力,深厚的数据平台架构和数据融合应用能力,高效可靠的云计算基础设施和云服务能力,打造新的、以运营商为核心的数字生态体系,加速非电信业务的变现能力。

3、健康医疗大数据从“大”数据走向“精准”数据

中国的医疗信息化建设持续推进,年增速保持在20%以上的较高水平。从面向医院管理信息化(HIS),到以患者和医疗过程为核心的医院临床管理医疗信息化(如PACS、LIS、RIS、EMR等),再到区域医疗服务信息化(GMIS),广覆盖的医疗信息化建设项目累积了海量数据,为健康医疗大数据业务的开展奠定了坚实基础。

健康医疗大数据将从当前简单的“大”走向“精准”,通过获取更高质量、更精准的数据,助力健康医疗服务的提升。当前,我国健康医疗大数据行业面临四方面挑战:(1)求数无源,需采集的数据标的不明确,采集工具的标准化和规范化有待提升,无法获得所需数据;(2)有量无质,所采集数据无法满足既定用途所需的数量和质量;(3)有病无数,临床救治与数据应用需求脱轨,大数据和AI等技术的临床应用不足,临床一线数据的收集和汇聚不足;(4)有数无据,在数据深加工方面的工作不足,尚未形成数据驱动的临床科研、医药研发、器械生产、分级诊疗、健康养老、医养结合等产品和服务。以动态血压计为例,我国动态血压计市场完全被欧美企业占据,其根源在于我国医疗机构不能提供临床上的“中心动脉血压数据”。中心动脉血压需要在开创性手术过程中采集,我国医疗机构在手术过程中通常把注意力集中于救治患者,既疏于采集手术过程中数据,也缺少开创性手术过程中的感染可控的数据采集科学手段。这个案例集中体现了健康医疗大数据应用的两点问题--没有可用数据、不知如何采集。未来,健康医疗大数据破局的关键在于汇集整合更精准的数据,为临床决策和药品器械研发提供数据分析支撑。

文章来源:《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2020/1016/1202.html

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