前段时间，国家文旅部发布新规，自10月1日起正式实施《在线旅游经营服务管理暂行规定》。

其中第15条明确指出，“在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件，侵犯旅游者合法权益。”

“大数据杀熟”要被勒脖子了？

就在政策实施倒计时的前一天，镁客网在飞猪和携程这两个平台做了一个测验，以下是结果：

测验一：某猪平台，统一场所、统一目的地酒店，测试内容为同一iOS设备的不同账号，以及同一账号在不同设备的呈现结果。

图 | 从左至右：iOS A账号、iOS B账号、安卓B账号

结果：同是iOS设备，两个账号之间存在10元的价格差距；同一个账号，iOS设备与安卓设备之间的价格差距为39元。

测验二：某程平台，统一场所，统一目的地，测试内容为同一安卓设备的不同账号，以及同一账号在不同设备的呈现结果。

图 | 从左至右：iOS A账号、安卓A账号、安卓B账号（新）

结果：价格无差别。

此外，针对机票价格，镁客网也进行了比对，仅平台之间存在差距，同一个平台中，不管是安卓设备还是iOS设备，亦或是不同账号之间，均不存在差价。

可以看到，“大数据杀熟”现象依旧部分存在，随着政策实施、“反杀”行动开始，不知明日后这一现象是否会改变。

最早曝出大数据杀熟问题，可以追溯到2000年。

当时，一位亚马逊用户发现《泰特斯》的碟片对老用户的报价为26.24美元，删除cookie之后报价变成了22.74美元。最后这件事以亚马逊CEO贝索斯亲自致歉结束。

回到国内，大数据杀熟问题讨论最多的时候，可能是在2018年。作家王小山通过微博爆料，称在飞猪购买机票，花费3211元，而在其他平台仅需2500元。

去年3月，北京市消费者协会也发布了“大数据杀熟”问题调查的结果，88.32%被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍或很普遍，且56.92%被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历。

具体到在哪里被杀熟，网购平台、在线旅游平台和网约车三个场景位居投票榜首。恰逢十一黄金周，在线旅游平台大数据杀熟问题，再次暴露在人们面前。

目前，“大数据杀熟”主要呈现出三种“套路”：

这一切问题的背后，是大数据与算法在操控。

事实上，大数据最初被运用于消费行业的目的并非是“杀熟”，是为了更好地进行营销，在这一点上，大数据智能营销的确做到了。通过大数据营销系统，商家依据用户画像更为精准地向用户推荐商品，虽然用户对其中涉及的隐私问题颇有微词，但不可否认，这一套机制的确帮助用户省去了不少时间成本。

但同样是依据大数据描绘用户画像，这次不是精准推荐商品，而是精准推荐价格。

央视曾报道过，大数据与智能算法如何制定“千人千面”价格的过程：

大数据计算最终演变成“算计”，站在用户的角度，颇有些“卸磨杀驴”的意味；而站在商家的角度，似乎实现了利益最大化，但也埋下了隐患。

此次文旅部明令禁止在线旅游“大数据杀熟”，是从政策规定层面约束商家行为，为消费者营造真实公平的在线消费环境。日前文化和旅游部市场管理司副司长李健在接受采访时表示，针对“大数据杀熟”这一问题，他们将“通过动态措施，对在线旅游企业经营服务实际运营情况进行监测。”

此次禁令的出台，对在线旅游确有敲山震虎的作用，最终成效如何，还有待之后的观察。

不过，仅仅依赖政策，并不足以立刻遏制更广泛领域的“大数据杀熟”。

这其中，消费者也需要“有意识地警惕”大数据杀熟现象，在日常生活中尽可能注重保护个人隐私，及时清理网站cookies，购买时多方比价，当遭遇到不公平时即使投诉，避免成为“大数据杀熟”的牺牲品。

与此同时，正如网经社电子商务研究中心生活服务电商分析师陈礼腾所说，新规仍未明确违规行为的判定，在线旅游平台是否存在“杀熟”等违规行为在判定上仍存在一定难度。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2020/1004/1036.html