大学的战略愿景是一所大学内在价值的体现，是对“想成为什么样的大学”的回答。大学发展过程中要考虑学校自身特点和发展情况，更要结合国家、地方经济、文化的发展需求，提出自己的战略愿景。战略愿景的提出要与大学的地位和身份相符。从教育大数据的纵向分类看，基础层的大数据可以提供整个教育环境的管理信息和统计信息，状态层的大数据可以提供大学内部资源的分配和设备的运行情况。也就是说，通过对基础层数据的挖掘可以帮助规划制定者掌握大的教育气候和教育环境;通过对状态层大数据的挖掘可以清楚了解大学内部的办学条件，进而找到大学在整个社会发展、地方经济发展和教育环境中的位置，大学的愿景也就逐渐清晰了。

教育大数据的资源层存储了大量与教学、管理、科研相关的资源，例如教学视频、会议资料、期刊等都数据资源层;行为层数据则提供了大学内部教学、管理、科研等活动参与者的行为数据。大学践行愿景、实现目标制定战略举措的过程中尤其容易受到资源、人员等条件的制约，受到大学内部正在发生的教育活动的限制。每所大学的情况千差万别，同样的战略举措在不同的学校取得的效果可能大相径庭，所以在制定战略举措时一定要对学校的资源状况、运行情况进行充分全面的了解。资源层和行为层的教育大数据可以出色完成这项工作。通过对这两层数据的挖掘，学校不仅可以清楚自身的环境、资源、组织优势，还可以明确环境、办学条件、内外部组织的制约;不仅可以发现竞争、经费、质量等方面的潜在威胁，还可以找出政策、合作、变革等方面存在的机遇。据此，一系列战略举措如招生计划、聘任计划、科研计划等便可以得到有效的落实和实施。

尽管教育大数据存在这样四个层次的划分，但这并不是说某一层的数据只能解决或者用来分析某一个或某几个战略规划问题。之所为有这样的划分是为了更清晰地使用和理解教育大数据，使其更好地为大学的发展服务。对于战略规划这样复杂的问题，在数据的分析和使用过程中必然会存在不同层次数据的交叉和重叠现象。因此，大学战略规划实际的收集和挖掘数据中还应该从横向视角加以考虑和分析。

(二)横向类型分析:掌握大学内部发展概况

大学是一个复杂的组织系统，除了表现在教学科研活动本身的复杂性方面，还表现在大学组织中机构部门众多，人员活动多样等方面。在大数据时代，高等教育机构是教育大数据的重要生产者。从组织结构看，有党政机关部门产生的数据(宣传部、组织部、学生工作部等)，有行政部门产生的数据(人事处、教务处、财务处、社科处等)，有学部院系产生的数据(人文学院、经济学院、生命科学学院等)，有教辅单位产生的数据(图书馆、校医院、食堂、公寓等);从人员活动来看，有教学活动数据、有学习活动数据、有科研活动数据、有管理活动数据还有生活服务数据等等。这些数据之所以进入了大数据的范畴主要可以从两个方面认识:第一，大学各组织部门、各种教育活动产生的数据在不断积累更新并被存储记录了下来;第二，感知式系统的广泛应用使得带有处理功能的传感器(例如摄像头、刷卡机、考勤机等)遍布大学的各个角落，并以此来对大学的运转进行监控。同时，这些设备会源源不断地产生新数据。

大学战略规划是对大学在一定时期内如何发展的总体谋划。只有了解了各部门的情况、各种教育活动的情况才能掌握大学的整体发展情况，才能作出有利于大学良性发展的战略规划。不管是战略愿景的提出、还是战略目标的确立，抑或是战略举措的制定，规划者都需要对大学的概况了如指掌。在战略规划的制定过程中，对校情的分析、对内部资源的分析应更多地采用横向分析思路。传感器对大学的监控产生和记录的是一种自动的数据，没有任何人为的痕迹，更具有真实性和客观性。而这些数据处理的难度往往也更高，但是按照不同部门、不同活动对教育大数据进行横向的分类和分析可以由点到面发现大学发展中真实存在的问题。这种思路可以帮助规划者勾勒整个学校的发展和运行概况，是战略规划中校情分析的思维工具。

(三)特殊数据分析:发现各部门之间的互动规律

除了纵向层次分析、横向类型分析两种思维工具外，大学中还存在一种较为特殊的数据。这是一种非常容易被忽视但又十分重要的大数据。在大学这个组织中，不同部门经常会发生交流和互动。比如，部门之间的联谊、工作上的合作，共同参加的会议，在教学活动学科交流，科研活动中的共同参与等。可以说，这些活动每天都在大学中，甚至是大学与大学的部门之间上演。在“演”的过程中，与之相关的一些数据便在无意中被以文件、视频、电话等方式记录和保存了下来。尽管这些数据不是结构化数据，甚至是超文本和媒体数据，但是它们对大学战略规划的作用不容小觑。尤其是在制定战略举措的过程中，要想让规划得以顺利实施和落实，必须有各个部门的配合。规划者可以利用这部分数据分析大学之间各部门之间的合作方式、默契程度，从而更好地协调各部门之间的工作。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2020/0714/393.html