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基于健康医疗大数据特征的采集与分类方法研究

来源:大数据 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2020-07-08

【作者】:网站采编
【关键词】:
【摘要】:目的在互联网+医疗时代,各种诊疗设备和智能穿戴设备为我们就医和保健提供了多元服务,健康医疗大数据呈现爆炸式增长。方法通过解读国家出台的相关政策和检索相关文献,基于数据源

目的在互联网+医疗时代,各种诊疗设备和智能穿戴设备为我们就医和保健提供了多元服务,健康医疗大数据呈现爆炸式增长。方法通过解读国家出台的相关政策和检索相关文献,基于数据源、数据属性等因素对健康医疗大数据进行分类,分析健康医疗大数据的主要特征和采集方式。结果本研究把健康医疗大数据分为了就诊数据、个人生物数据、医学文献数据、管理信息数据和行业管理数据6大类别。健康医疗大数据的采集方法主要有离线采集、实时采集、网络采集和其他采集。结论健康医疗大数据的发展具有广阔的前景,能为人民日益增长的健康需求做有力支撑。

文章来源:《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2020/0708/367.html

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