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行业|《关于促进山东省大数据产业加快发展的意(2)

来源:大数据 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2020-07-14

【作者】:网站采编
【关键词】:
【摘要】:(二)加快大数据重点企业培育。 壮大产业发展主体,引进一批行业影响力大、产业带动性强的大数据龙头企业,培植一批技术水平高、市场竞争力强、具有

(二)加快大数据重点企业培育。壮大产业发展主体,引进一批行业影响力大、产业带动性强的大数据龙头企业,培植一批技术水平高、市场竞争力强、具有自主知识产权的大数据骨干企业,培育一批在大数据细分领域深耕细作的创新型中小微企业,着力构建多层级、梯次化的产业创新主体队伍。支持产业链企业合作共赢,形成大中小企业协同发展的良好局面。支持大数据企业进一步完善企业法人治理结构,增强企业创新能力和发展动力,把握技术趋势和市场机遇,加快大数据产品、服务、解决方案研发和创新,形成一批全国知名的名牌企业和名牌产品。

(三)推动大数据产业集聚发展。进一步优化大数据区域布局,支持济南“数创公社”建设,引导济南、青岛等市结合自身产业基础和产业优势,发展大数据相关产业,形成特色鲜明、优势突出、辐射带动性强的大数据产业集聚区,促进大数据产业向规模化、创新化和高端化发展。引导齐鲁软件园、青岛软件园两个国家级软件园和各省级软件园,利用园区服务平台、技术平台与政策平台,做好招商引资,汇聚大数据先进人才、技术以及资金、政策,成为全省大数据产业汇聚的洼地和大数据技术创新的高地。抓好省级大数据产业集聚区建设,支持有条件的集聚区争创国家级大数据集聚区。引导大数据产业集聚区企业加强技术合作与信息共享,构建多方协作、互利共赢的产业生态,形成优势互补、协同发展的良好局面。

(四)推动大数据创新应用。进一步建设完善省级电子政务公共服务云平台和省级政务信息资源共享交换平台,加快数据开放共享,推进政务数据开发应用,提升政务信息化水平。加快工业云平台建设,开展企业上云工程。推动大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、营销服务等产品全生命周期和全产业链的应用,形成数据驱动的工业发展新模式。引导大数据企业积极开发行业数据资源,围绕政务、质监、食品药品安全、住房城乡建设、警务、健康医疗、人社保障、教育、交通、旅游、民政、商贸流通、海洋、工业、农业等重要行业领域,推动大数据融合发展和深入应用,培育交叉融合的大数据应用新业态,提升社会领域信息化和数据价值实现水平。

(五)加强大数据支撑体系建设。认真宣贯实施国家或行业有关大数据标准,加快大数据地方标准的研制与推广,打通大数据产业发展标准通道。引导各地和有关单位统筹布局云计算中心和数据中心建设,进一步完善提升现有云计算平台功能和服务能力,引导大数据基础设施体系向绿色集约、布局合理、规模适度、高速互联方向发展。结合产业需求,建设一批面向大数据的共性技术攻关平台、公共服务支撑平台、第三方机构检测认证平台,为大数据企业提供全方位平台服务。完善大数据安全管理机制,构建大数据安全保障体系。充分发挥联盟协会等行业组织作用,更好地为大数据发展做好支撑服务。

四、保障措施

(一)健全创新体系。充分发挥山东省大数据产业创新联盟作用,积极探索符合大数据产业发展特点和企业需求的服务方式和服务模式。坚持以企业为主体、市场为导向,加强政府、社会、企业的协调合作,促进产业链、创新链、资金链融合。完善大数据产业推进机制,建立产学研用相结合的大数据创新体系。鼓励省内大型龙头企业和科研院所创建大数据领域国家级重点实验室、工程实验室、工程(技术)研究中心、企业技术中心。支持有条件的企业积极参与国家大数据标准顶层设计及制定工作。建设一批多层次的双创空间和孵化器,形成一批“互联网+双创”示范基地。

(二)促进数据流通。加大政府和行业数据开放力度,逐步扩大开放数据的范围,提高数据开放质量。支持青岛大数据交易中心建设运营,尽早建立山东省大数据交易中心(所),形成济南、青岛东西双中心数据交易格局,促进数据资产转化,打造数据融通、交易、服务协同生态圈。强化数据链安全,从网络安全、数据安全、灾难备份、安全管理多角度保障大数据计算过程、数据形态、应用价值全面安全。

(三)强化人才支撑。加强大数据人才培养,整合高校、企业以及相关社会资源,推动建立创新人才培养模式,建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。在全球范围内重点引进大数据高级管理和技术人才,研究制定切实可行的分配政策和激励措施,鼓励资本、技术等要素参与收益分配,对大数据行业领军人物和作出突出贡献的人才给予适当奖励激励。鼓励政府和企业面向专业人员开展大数据专业知识和技能培训。鼓励通过学科共建、开设特色班、学生实践教学基地等方式开展校企对接合作,进行面向企业的人才定制培训。

文章来源:《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2020/0714/389.html

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