文章摘要:对大数据概念与内涵的界定主要有3种方式，即生产导向的方式、过程导向的方式和认知导向的方式。大数据在高等教育领域应用对完善学校规划、促进学校发展，感知教学现实、提升教学效能，优化学习经历、提高学习质量以及促进科学研究、推动跨学科发展具有重要意义。教育大数据分析主要采用两种技术，即教育数据挖掘与学习分析。在高等教育的教与学领域中，这两种技术常用的方法包括分类与预测、聚类以及异常值检测等。大数据在高等教育领域应用面临认识论、方法论、审美、技术、法律和伦理以及政治和经济的两难挑战。

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论文作者:陆根书 

作者单位:西安交通大学人文学院 西安交通大学中国西部高等教育评估中心 

论文分类号:G640;G434

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2022/0602/3416.html