文章摘要:随着信息与数字技术的不断发展，大数据技术为电气学科带来了深远的影响，现有的电气工程本科人才培养中亟需补充大数据技术的相关知识。本文以清华大学电机系开设的“大数据技术及应用”课程为基础，总结了面向电气工程学科的大数据课程的构建思路、教学实践与思考。综述了大数据技术在电气工程领域的应用情况，提出了面向电气工程的大数据教学的课程内容设计三大原则，构建了“基础先导-机器学习模型与方法-电力系统应用-课程探索研究与展示”四阶段教学大纲。此外，课程在竞争性实验方面进行了探索实践，培养学生的数据思维及解决电力系统实际问题的能力，通过引入实时反馈机制促进学生的持续思考与反复迭代。本课程希望通过大数据技术与电气工程学科前沿的教学探索，为我国高校电气类专业开设同类型课程提供有价值的参考。

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论文DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.220760

论文分类号:G642;TP311.13-4

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2022/0930/3520.html