大型舆情中的“大型”，主要是相对于碎片化舆情而言的。在大型舆情中，事件影响的初始人群数量更大，且不论事件性质，影响力和造成的结果均具有深远的意义。大型舆情一般不具备突然性，通常是在国家政府、大型组织等约定日期后举办的会议、赛事后，相关人士（包括关注的人员）利用网络各方平台，持续发表与事件有关的信息，随时间变化不断累积发酵。国际上的大型舆情事件有很多，如奥林匹克运动会、英国脱欧事件等，在国内则包括全国人民代表大会等各类大型会议、春节联欢晚会等大型节目。当然，如“2008汶川大地震”“新冠肺炎疫情”等突发公共事件，也会造成大型舆情。

（二）新时代网络舆情的呈现阶段与应对措施

碎片化舆情与大型舆情在传播流程上有相似之处，均呈现出四个阶段：起始—扩散—发酵—结束，且这四个阶段均与大数据的特征相符。利用大数据思维来分析、监测与管理舆情，可用客观的数据提炼网络舆情事件模型，优化舆情应对方案。

1．起始阶段。碎片化舆情事件，信息虽然可能早在现实生活中传递，却不被官方监测系统所探知，因此很难界定具体的起始点，而被当作起始点往往就是事件引爆前的最后一条相关信息，最终形成舆情。而大部分大型舆情事件的起始占比时间较长，用于早期的宣发，一旦到达事件正式开启的时间点，会瞬间引爆关注此事件的社会圈层。事实上，无论碎片化舆情还是大型舆情，在起始点到传播质变点之间，都有一定的时间长度，若能提前做好监测措施，便能优化并提升应对能力。

舆情起始阶段，可通过建立大数据监测系统，利用MAT-LAB、SPSS等软件进行拟合得到参考模型，对舆情发生、发展、演变的总体态势进行定性定量分析；研究并优化数据监测热点质变点，尽量避免事件的发生，切实不可避免的事件提前引爆，减少损失；对现实中存在的部分不可被网络系统所监测的言论，优化政府及相关部门的监管力度，完善地区监测措施，力所能及的情况下缩小区域，进行定时定点的书面调查或网络调研；对热度“明星”提高关注度，粉丝数量越多者关注度越高，防止因为某些事件的发生或被带节奏，引发舆情事件等。

2．扩散阶段。与新闻传播面向社会全体不一样的是，在舆情传播初期，整个事件的扩散方向是恒定的，首先是在分散化、圈层化传播的有限视野中，随后被圈层的友人持续向外传播，然后是一些陌生人或者媒体，最后才会面向社会全体。不难发现，舆情扩散是逐步的，类似涟漪圈，这是最容易衍生出谣言的阶段。此阶段的用户可划分为五类：一是沉默者，静静查看各类相关信息，但并不会发表任何观点；二是引导者，有一定影响力的人，如明星、营销号等，对事件有所了解之后发表或正面或负面的观点，引导事件舆论的风向；三是跟风者，对事件有所了解后，追随网络上主要的舆论方向发表相似观点，进一步扩大事件影响；四是退出者，对事件有一定程度的了解，发现不再感兴趣，退出整个事件；五是事件主角，他们发表的所有言论是各方评论的基础，也可以说是整个事件的中心。如“肖战227事件”，其起因就是某明星粉丝看不惯同人圈的作品，开始莫名带起节奏，再经过一系列的刻意引导，造成大量无辜群众被引入“战场”，影响巨大。

舆情扩散阶段，可通过大数据监测所有热点信息，在信息传播的黄金时期（24小时）内分析并重组相关信息后，将官方信息及时推送到最感兴趣的人群；可建立安全的网络环境，包括防火墙等防御软件的更新，防止因为各种原因而造成的网络暴力行为，让民众在不乱说的同时敢于发表言论；可基于国内的大数据库建立起完善的文本审阅制度或软件，减少信息质量低下/片面、信息滞后、不确信等情况的发生等。

3．发酵阶段。与起始阶段一样的是，发酵阶段也存在一个时间段，但其又以事件热度峰值为节点，分为前后两段。前一段“引爆”社会，总体时间较长，并极易出现更多超脱于事件本身的观点、言论，最终将事件推向顶峰；而到达峰值之后，热度就开始逐步下降，各类用户群体逐渐退出，不再参与事件的后续发展。此阶段的舆情事件不再停留于事件表面，更多的是探索事件爆发的深层次理由，是最容易衍生出深度观点的时间段。例如，“南昌大学‘自主保洁’微博舆情事件”，各类媒体（包括自媒体用户）对事件本身进行深度挖掘，持续讨论大学生对于劳动的思想。但值得注意的是，类似的进程存在于所有舆情事件当中，只是深层意义的探究行为可深可浅而已。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2021/0518/2274.html