文章目录

引言

1 数据准备

1.1 数据收集

1.2 研究方法

1.3 数据预处理

2 大数据领域论文计量分析

2.1 年度发文数量分析

2.2 高被引论文分析

3 大数据领域高被引论文聚类分析

3.1 基于聚类谱系图的关键词共现分析

    3.1.1 聚类一:大数据的开发与挖掘

    3.1.2 聚类二:大数据分析与管理

    3.1.3 聚类三:大数据运维与云计算

3.2 基于标签视图的关键词演化分析

3.3 基于密度视图的热力分析

4 结语

文章摘要:文章以Web of Science数据库为基础,以2015—2021年大数据领域高被引论文为样本,运用知识图谱软件VOSviewer对样本中的关键词频次进行统计,对关键词数据进行手动预处理后生成科学知识图谱,然后从研究热点、研究前沿以及演进路径对大数据技术进行量化和聚类分析。结果表明,大数据技术前沿有三个研究方向,分别是大数据开发与挖掘技术、大数据分析与管理技术、大数据运维与云计算技术。数字化、智能化、网络化是大数据技术的未来发展方向,大数据运维与云计算是大数据技术的研究前沿,数据安全是大数据技术的未来研究热点。随着人们对大数据技术研究的不断深入,大数据理论体系和大数据治理体系会更加完善和成熟,人类将进入信息技术引领下的万物互联新时代。

文章关键词:

论文分类号:G353.1;TP311.13

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2022/1008/3522.html