电力智能化管理势在必行。但早在面向消费者领域广泛应用的大数据分析并未渗透到电力行业，如何推动电力系统数字化转型是一项极其繁复的大工程。电力生产与消费系统包含发电、输电、变电、配电、用电五个环节，电力大数据具有覆盖范围广、价值密度高、实时准确性强、准确性高等特点，每年呈现PB级（1PB=1024TB） 的速度增长。

非介入式负荷分析属于创新业务，应用场景想象空间巨大。志翔科技也正和电力企业共同探索更多的应用场景。在产品技术能力上，经电力系统测评，其在多项性能效果上明显领先于同行。此外，志翔科技也正在和行业有关部门共同制定相关标准。

志翔科技最早瞄准的是智能电表状态评价与更换产品。

电网是重要的能源基础设施，关系国计民生和国家能源安全，2021年中国全社会用电量达亿千瓦时。近年来电力企业大力推进数字化转型，加强数字基础设施建设。志翔科技深耕电力大数据领域，其在过去5年的发展路径折射出电力行业数字化转型路径。

为了精细化分析海量电力大数据，志翔科技从2016年开始与中国电科院合作，经过近3年的实验室研究建模和实地试点验证，不断的迭代算法、打磨优化，终于在2019年正式推出并落地应用了智能电表状态评价与更换第一代产品。通过分析各类用电数据发现问题，实现对智能电表的在线监测与按需更换。

其中，志翔电力大数据SaaS服务就是将失准分析技术应用在窃电分析、线损监测治理和台区拓扑分析等业务难题上。通过大数据分析技术和工具，替代原有的简单关联分析、人工摸排监测等效率低下、误报率高，并且还存在诸多安全隐患的传统手段，帮电力企业实现更高效、准确的智能化窃电分析、电网线损治理，在台区拓扑识别准确率上可以高达95%。

电力企业“十四五”智能电网建设加速推进，促进能源电力行业高质量发展。志翔科技在用电侧打造了云边端协同发展的一体化系统，蒋天仪表示，未来志翔科技将进一步向电力“发、输、变、配、用”各环节，和泛电力、能源以及更多工业领域迈进。

云边端协同，实现电力大数据分析闭环，助力电力智能化应用落地

自2019年投入使用，志翔科技持续优化，如今智能电表状态评价和更换产品已完成了多次升级，在分析性能、准确性方面进一步提升。截至目前，已服务于国网、南网和各地电力企业在全国30个网省，数亿只在运智能电表的在线监测和准确运行。

在电力大数据精耕细作5年的志翔科技按下加速键，驶入快车道。

“0到1”的冷启动过程并不容易，蒋天仪直言“这是一个苦活脏活累活”。他回忆道，项目初期，团队在实验室里建模分析，对智能电表误差分析准确率特别高，但在试点过程中，却发现不同地区实用结果良莠不齐，无论怎么调整模型也无法得到理想结果。经过分析发现，问题出在数据本身，诸如电能表采集数据时钟对不齐、配电区和用户关系异常等数据质量问题给分析带来新的难题。

志翔科技招募了一群在电力深耕十几年甚至几十年的行业老兵，以帮助团队加强公司对电力业务的理解。电网涉及诸多物理设备，诸如变压器、采集终端、智能电表等。蒋天仪分析：“我们不仅要对这些设备熟悉，基于电力拓扑和设备构建分析模型，还要有较强的数学建模能力，即抽象简化的能力。总结来说要兼备很强的物理、数学能力和行业知识，以及大数据平台架构、算法技术等能力。”

其中的台区智能AI管理单元产品，就是通过在配电台区集中器上配置边缘计算模块，用以提升数据采集质量和更高效地侦测用电设备，提高电力公司管理效率。它和志翔科技电力大数据分析平台产品能很好的形成云边协同，实现大数据分析支撑业务高效闭环管理。

我国于2009年开始换装智能电表，截至目前已有近6亿只智能电表安装运行。传统模式下，电力公司主要通过“首次检定、到期轮换”的方式来保证智能电表的计量准确可靠。

除了智能电表状态评价与更换产品，志翔科技也在向电力更多场景不断拓展，将同源技术应用孵化出大数据SaaS服务产品和大数据终端产品，并向电力、泛电力甚至能源的更多行业延伸产品服务触角。

在蒋天仪看来，电力行业是大数据应用的优质沃土，电力市场蕴藏着丰富数据价值有待挖掘。处于电力市场的特殊属性，在大数据应用层面，电力企业的需求明确且统一，各电企间数据的格式和规范也基本一致。志翔科技研发的大数据解决方案落地后可以快速复制拓展，不受限于地域和企业间的差异化，省去了定制化开发的成本。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2022/0601/3411.html