什么是时序数据库

先来介绍什么是时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。

时序数据库就是存放时序数据的数据库，并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。

对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值，时序数据库则记录了所有的历史数据。同时时序数据的查询也总是会带上时间作为过滤条件。

时序数据库的场景

所有有时序数据产生，并且需要展现其历史趋势、周期规律、异常性的，进一步对未来做出预测分析的，都是时序数据库适合的场景。

在工业物联网环境监控方向，由于工业上面的要求，需要将工况数据存储起来。举例客户每个厂区具有个监测点，500毫秒一个采集周期，一共20个厂区。这样算起来一年将产生惊人的26万亿个数据点。假设每个点50Byte，数据总量将达1P（如果每台服务器10T的硬盘，那么总共需要100多台服务器）。这些数据不只是要实时生成，写入存储；还要支持快速查询，做可视化的展示，帮助管理者分析决策；并且也能够用来做大数据分析，发现深层次的问题，帮助企业节能减排，增加效益。最终客户采用了influxDB时序数据库方案，帮助他解决了难题。

在互联网场景中，也有大量的时序数据产生。举个例子，为了保障用户的使用体验，将用户的每次网络卡顿、网络延迟都会记录到百度天工的时序数据库。由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题，保证用户的使用体验。

什么是InfluxDB

InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。

Influxdb关键特性

1. 支持类似SQL的查询语法

2.提供了Http Api直接访问

3.存储超过10亿级别的时间序列数据

4.灵活的数据保留策略，可以定义到Database级别（只保留最热的数据）

5.内置管理接口和CMD

6.飞一般速度的聚合查询

7.按不同时间段进行聚合查询

8.内置持续查询功能，定时计算指定时间段的数据，插入到指定表中，可以理解为定时归集数据

9. 水平扩展，支持集群模式

方案介绍：

技术架构：

NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节（数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控）融入到系统当中，让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。

产品特点：

案例展示：

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文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2021/0515/2246.html