原标题：太极股份大数据解决方案亮相民航空管技术交流会

9月15日，2020（第二届）民航空中交通管理科学技术交流会在北京隆重召开。本届交流会由中国民用航空局空中交通管理局指导，中国航空学会航空电子与空中交通管理分会主办，太极股份受邀携最新产品——民航气象大数据平台、强对流短时临近预报系统参展，吸引诸多与会人员、行业专家驻足了解。

太极股份多年专注服务我国民航事业，自1997年参与我国民航局民航气象数据库一期项目建设至今，业务范围涵盖全民航产业信息化领域，服务用户包括我国民航气象中心、民航地区气象中心、民航空管分局（站）等空管部门，云南、黑龙江、辽宁、吉林等机场集团用户，以及山东航空、圆通航空、长龙航空等航司用户，为提高空中交通管理系统设施保障水平、保障民航运输安全正常运行、提升我国民航产业信息化发展综合水平，为中国民航实现“从民航大国迈向民航强国”的跨越式发展提供助力。

本次交流会上重点展示了太极自主研发的民航气象大数据平台和强对流短时临近预报系统。

太极民航气象大数据平台是民航气象信息服务的底层数据基础，该系统针对气象数据时空特点，采用分布式三级部署架构，以大数据框架为基础，融合数据挖掘技术，在传统二维表结构气象数据库的基础上，结合太极多年从业经验，构建多种空间和时间高分辨率气象数据模型，满足对气象专有数据的质量控制、入库存储、数据挖掘、融合分析、管理监控等功能，进而实现PB级数据的存储处理和秒级响应的统一服务功能。

太极民航气象大数据平台分为数据收集、标准化处理、数据存储、建模分析、统一数据访问模型、系统管理监控六个模块。除航空、空管业务场景，相关技术还可以被广泛应用于公路、铁路、风电、农业、海洋、环保等行业场景。作为保障飞行安全、提升运行效率的核心业务系统，平台为民航气象中心、大兴机场国内外情报业务提供稳定高效的数据支撑，未来将在地方气象、海洋、环保、交通等多领域尝试推广应用。

太极强对流短时临近预报（简称短临预报）系统是民航气象信息服务应用层的最新研发成果。系统采用行业领先的机器学习算法、多光谱通道差分对流初生识别算法、多源气象数据融合分析技术、基于多尺度模型融合的混合数据同化技术，对雷暴、冰雹、台风、短时强降水等强对流天气进行识别以及0-2小时精细化天气预报，为预报员和管制人员提供直观形象的二维、三维气象信息辅助决策支持。

太极短临预报系统包含数据采集预处理子系统、雷达融合外推预报子系统、卫星识别子系统、快速循环同化预报子系统、多源数据融合分析子系统、客观预报检验评估子系统以及气象信息可视化子系统。作为一款集多种短临预报手段为一体的集合性预报平台，目前该系统的技术成果已在全国民航领域产生多个项目应用，覆盖民航空管三级体系，从民航气象中心到民航地区气象中心，再到民航空管分局（站），在民航空管已建短临预报系统用户中市场份额占有率超过百分之五十。

未来，太极股份将持续加强民航科技成果研发转化，以气象大数据云服务平台为基础，依托先进的短时临近预报技术，融合行业业务需求，赋能“气象+”产业，为航空、公路、铁路、环保、能源等行业用户提供需求定制、定量客观的精细化气象服务，营造商业气象服务新生态，进而精准、有效地服务于国计民生。

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