第四，人才保障。要在国际上赢得竞争优势，应积极制定大数据人才发展规划，建立多层次、多类型的大数据人才培养体系，依托中国丰富的人力资源，培育工业、能源、金融、电信、互联网等重点行业的大数据人才。开展跨学科大数据综合型人才培养，培育具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才。依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。优化人才培养环境和人才发展环境，引进大数据高层次人才和领军人才，鼓励海外高端人才回国就业创业。通过“数据众筹、应用众包”方式，以社会需求为导向，通过政府搭台、政企合作、公众参与等模式，形成服务数据开放者、产品开发者、应用需求者的完整价值体系。通过政府部门和社会资本合作模式，将政府、企业、高校和民间机构共同带入大数据生态建设，推动产业技术成果的转化，同时激发大数据人才培养的创新模式。

（作者系广州大学教授、公共管理学院院长）

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