文章摘要:大数据时代，海量数据的审计与分析技术为审计人员提供了新的思维模式。为探寻高校科研经费绩效的影响因素，挖掘促进高校科研经费绩效水平提升的发力点，文章以公开数据集为样本，运用大数据技术提取基础数据源，构建科研经费绩效与科研资源投入和科研资源产出的关系模型，通过多元线性回归检验和Spearman相关性检验验证理论假设。实证分析结果表明：科研人员和科研经费支出的投入对绩效水平有明显促进作用；科研经费拨入和专著的产出能反映科研绩效的提升程度；高校学术成果和成果授奖水平普遍偏低。据此提出完善高校科研经费内部审计制度、强化科研人员激励约束体系和探索大数据审计创新模式的审计建议，以促进高校科研经费绩效水平的提升。

文章关键词:

项目基金:《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2022/0113/3236.html