文章摘要:以热门旅游城市西安市为研究区域，采集网络游记数据，综合运用社会网络分析和GIS空间分析方法，探讨不同出游时间下的游客流动网络结构及其分异特征，研究发现：(1)不同的出游时间约束下，游客旅游出行行为表现出显著的时间异质性。(2)基于游客流动的西安市旅游吸引物的节点结构具有显著的等级规模分异特征，随着出游时间的增加，旅游节点等级结构体系呈现出以高等级景点为枢纽的“强强”关联特征，高等级景点的游客集聚功能提升显著。(3)随着出游时间增加，西安市区旅游节点核心-边缘结构越明显，核心区的节点联系强度越大，区位邻近、知名度接近与交通便利是形成景点组团的关键因子。

文章关键词:游客景点流动结构,出游时间,大数据,西安市,网络分析,

项目基金:国家自然科学基金重点项目（41831284）,国家社会科学基金重大项目（20&ZD157）,陕西省自然科学基础研究计划项目（2020JM-576）,西安市社会科学规划基金项目（WL128）,《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2021/0905/2854.html