作为5项糖尿病治疗方法(饮食、运动、药物、自我监测与教育)中最基本的治疗方法,饮食治疗在糖尿病患者病程的各个阶段都极为重要。针对临床中糖尿病患者膳食管理方案编制繁琐、饮食治疗效果不佳的问题,结合糖尿病患者饮食管理工作步骤,设计糖尿病患者膳食管理智能决策流程;借助相似度计算模型,实现数据挖掘与智能决策,设计糖尿病患者饮食智能决策系统架构;借助计算机编程技术建立系统可视化界面;利用实例推理方法实现基于大数据的糖尿病患者膳食智能管理,减少糖尿病患者膳食管理工作量,提高糖尿病饮食治疗效率,为辅助临床快速、准确制定个性化的糖尿病患者饮食方案提供有效途径。

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