2.更新精度与周期

空间地理基础信息大数据根据区域数据范围，包括1：100万、1：50万、1：10万1：50万、1：25万、1：10万、1：5万、1：5000、1：2000、1：500等不同比例尺。遥感影像包括低分辨率1千米-100米；中分辨率30米-10米；高分辨率≤10米。按照国家、行业标准和规定定期更新。数据更新频率为最慢1年，并根据实际需求如执法、救灾等可实时进行更新。

土地利用基础信息大数据包括土地利用、地籍管理等。矿产资源基础信息大数据包括矿产资源储量、地质灾害监测、地质环境监测、重要矿产地开发和分布等。水资源基础信息大数据包括全国水资源、灌溉面积、水质、水文、暴雨洪水观测、动态监测和重大水利设施、重大工程等。森林资源基础信息大数据包括森林资源综合统计、营林和生产、生态环境整合工程、森林资源连续清查、卫星林火监测、林业生态区域遥感监测基础和动态信息。这类数据既有空间属性信息，也有区域单元统计数据，因此数据更新在空间地理基础信息大数据的基础上，重要地区的数据精度更高，信息的更新周期为1年到每月，或根据实际情况确定。

3.更新流程

在界定了数据更新内涵、更新责任机构、更新周期和精度的基础上，建立数据更新流程，包括采集获取变化信息、数据质量检查、数据更新入库、数据发布几个方面，具体如下：

3.1 采集获取变化信息

通过多种数据来源，如影像、基础地形图、各自然资源业务归口部门统计数据等，将最新的空间地理基础信息，土地利用基础信息，矿产资源基础信息，水资源基础信息，森林资源基础信息导入数据更新维护系统；使用便携式PDA进行外业数据采集，将最新的各类数据采集后导入数据更新维护系统。通过勾绘、拾取等获得这些数据的变化信息，对其进行提取，并与现势库中的现状数据进行叠加分析。

3.2 数据质量检查

对提取出的现状数据和变化信息进行拓扑检查、几何检查、属性检查。包括检查数据中要素的坐标是否正确等；检查数据必填属性字段是否完整、正确等；根据数据几何信息、属性信息之间的逻辑关系，对数据的几何信息与属性信息进行检查，包括几何信息与属性信息是否对应、有几何信息无属性信息、有属性信息无几何信息等；检查数据结点是否匹配、多边形是否闭合等。

3.3 数据更新入库

将检查合格后的数据导入生产库，使用版本发布工具进行版本控制、备份。

3.4 数据发布

通过数据发布工具，生成*.mxd、*.shp、*.txt、*.dmp、*.mdb等格式的版本数据。分别根据密级规定进行保存，或者提供给专业用户和社会公众。

三、结论与展望

自然资源和空间地理基础信息大数据是我国重点建设的基础信息资源，该类数据空间属性显著。数据的现势性和长效更新能力代表了数据库和系统的“生命”，本研究从研究对象的具体内涵着手，包含土地、水利、矿产等在内的自然资源数据，以及包含DLG、DOM、DEM等在内的空间地理基础信息数据，考虑其开放共享建设的逻辑一致性、更新现势性等问题；从物理架构的视角，研究数据应用服务及其接口标准；以建立良性运行机制和发挥最佳效益为目标，提出更新内涵架构与更新流程，对更新工作具有一定指导意义。为实现大数据的良好开放与共享，接下来可在数据跨部门合作、高效运转的运行维护机制以及大数据安全与隐私保护中做进一步研究。

[1]阿尔文·托夫勒.第三次浪潮[M].黄明坚译.北京：中信出版社，1980.

[2]党明辉，杜駿飞.中国大数据研究学术进展分析[J].中国网络传播研究，2013，7：248-264.

[3]国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[EB/OL].[2015-09-05].ttp：///zhengce/content/2015-09/05/content_.htm

[4]United Nations Global Data for Development： Challenges ＆ Opportunities [R/OL].[2012 - 05-10].http：///projects/Bigdataofor development

[5]国家地理空间信息协调委员会办公室.自然资源和地理空间信息整合与共享研究[M].北京：科学技术出版社，2007.

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2021/0326/1832.html