现在的位置:主页 > 期刊导读 >

大数据背景下高等摄影教育创新(2)

来源:大数据 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-02-07

【作者】:网站采编
【关键词】:
【摘要】:(三)学生素质片面,无法丰富内涵 在教育过程中,还存在学生综合素质不全的问题。在摄影专业中,摄影作品不仅涵盖了摄影和美术构图技术,同时好

(三)学生素质片面,无法丰富内涵

在教育过程中,还存在学生综合素质不全的问题。在摄影专业中,摄影作品不仅涵盖了摄影和美术构图技术,同时好的摄影作品还应该饱含人文性、审美高度,以及社会责任感等内在情怀。然而,部分高校摄影教学中,部分学生对摄影艺术认识较为片面,并未深层次去感受摄影过程中寻找美好事物的体验,导致学生在摄影专业学习中自身素质无法提升。因此,要想在大数据时代产生自己的价值和意义,就需要学生不断提升综合素质,站在较高的平台去理解这个社会的价值,然后用现代化的传播方式进行表达和反馈。

三、高等摄影教育的突破和创新

高等院校摄影教育专业集艺术与技术于一体,因此,教师必须紧跟时代潮流以及学科特色,及时更新教学方法,改进先进技术,为学生创造良好的摄影教学环境。当前,大数据背景下,互联网教育已经普及到各个高校中,摄影专业要想培养新时代技能型人才,首先要更新教学理念,然后再结合数字媒体技术,实现新旧教学资源的融合,最终实现高等摄影教育的突破和创新。

(一)综合多元化教育,改进教学理念

随着大数据在各个行业的不断发展,教育理念的推进也需要找到传统与数字化结合的一个切口,才能在传授的同时进行创新启发。以高等摄影教育为例,根据大数据时代的特点,摄影教育首先在教学理念上要逐渐实现与其他学科的多元化融合,使学生在接受专业摄影技术的同时,还要具备人文社科、审美优化、信息传播等方面的知识素养,赋予作品灵魂。比如,在实际教学中,教师可先利用多媒体设备为学生放映几组摄影作品,让学生从不同角度分析作品的拍摄手法,并且感受作品背后的意义,从而激发学生的学习积极性。在学科设计上,教师不仅要注重摄影理念的传达,更要注重摄影实践练习,重点培养学生综合实操能力,使学生在实践中获得经验和成长,进而不断突破与创新。比如可定期组织学生到室外进行实体拍摄,教师指定一种室外事物,要求学生拍摄几组事物的变化过程,或者要求学生自行拍摄感兴趣的事物,在课上为其他同学分享拍摄技巧和心得。

(二)结合数字化媒体,实现新旧融合

从新媒体的发展特点来看,高校摄影教育专业要想冲出重围实现创新,就必须借鉴数字化媒体的传播理念。在教学过程中,学生的现代化思维具有重要作用,学生要认识大数据模式,首先要了解摄影市场和摄影消费层面的知识,尤其是读图时代的信息流向等内容,需要学生做好基础功课。如今的摄影教学已经并非单独课程,而是与市场以及其他学科紧密相连的教育组成部分,教师应当注重运用数字化媒体进行教学,将传统课堂教学模式与新媒体技术教学相结合,为学生构建新旧融合的混合式教学新体系。比如微课堂、线上课堂教学、模拟摄影课堂等。当摄影教育真正从市场、图片、传播、类型、专业、国际等角度进行教学时,学生的摄影思维和实践方式自然会呈现出高融合的趋势,从而在传统技术的传承中进一步实现创新。

(三)整合素质化队伍,提升教育水准

在高等摄影教育中,高素质的教师队伍和科研人员是带领行业走向巅峰的中坚力量,因此加强素质化队伍的建设,是大数据背景下实现创新的又一突破点。一方面,要提高教师队伍,加强制度和经济的支持力度,使教师在优越的条件下实现内外兼修[3]。从长远来看,人才的投资是行业发展的根本,学习先进国家的摄影教育是改善我国高等摄影教育的一条捷径。比如,高校可为摄影专业教师构建师资混编制度,引进企业专家、社会专家进入高校参与教学活动,同时高校还可让教师到企业一线进行实践实习,为教师实践教学积累经验。采用“走出去,引进来”的双向结合方法,能够有效提升教师专业教学素质,提升教育水准。

另一方面,要提拔学生队伍。高校可为学生定期举办校园摄影比赛或者校园摄影展,鼓励学生积极参与。在学生队伍中组建摄影团队进行专项培养,平时加强训练强度与摄影知识教学,比如教师可将国外的摄影作品整理出来,供学生鉴赏学习,提升其审美水平。同时,教师还可为学生争取国际性的摄影比赛和展览的机会,使学生能学以致用,并且为团体注入现代化的思想和创新意识。

四、结语

总之,大数据时代代表了创新和进步。高等摄影教育只有在内省和吸收中才能真正与这个社会实现共荣。在进行创新的同时,摄影要在保持根本内涵的基础上充分利用现代媒体的数据化和便捷化,来实现行业的跳跃式发展。

文章来源:《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2021/0207/1485.html

上一篇:基于Spark的电影推荐系统的设计与实现
下一篇:大数据视域下2019年中国电影产业分析研究

大数据投稿 | 大数据编辑部| 大数据版面费 | 大数据论文发表 | 大数据最新目录
Copyright © 2018 《大数据》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: