另外，因为学科的不同，对于存储的性能、功能要求也是千差万别，没有强大的存储做支撑，往往让科研人员用不顺。例如，从事机器视觉研究的人员，对于存储空间极度渴求；模拟脑神经网络相关的研究，当前只能模拟不到5%，要想100%模拟需要100 TB/s的通量，则对于数据存储性能和带宽要求极高，且挑战巨大。薛向阳教授表示：“高校应用偏科学研究，很多应用都较为超前，对于存储功能层面一直会产生新需求和新挑战。”

浪潮存储

　　“一直以来，浪潮都跟国内外多所高校进行紧密合作。高校科研领域的确走在数据存储场景应用的最前沿。”浪潮存储产品线副总经理周川如是说，“浪潮存储有一些新功能、新思路都是在与高校、科研机构的深入合作中产生。”

　　例如，针对高校多个学科与多个课题组共享、使用、管理数据会产生多份数据的难题，浪潮存储为用户定制的软拷贝功能，在元数据和索引上做变更，用户视角是多份不同的文件，但底层则是共同的存储空间，只有数据修改和写入才会增加新的存储空间，实现多份数据极速拷贝和使用，还大幅降低存储容量开销和管理成本，让数据共享、使用变得更加高效。

　　浪潮存储资深架构师叶毓睿介绍：“软拷贝功能是浪潮存储在科研场景实践的一个小注脚，它带来了两大直接好处：一是数据共享加速，第二则是提升存储效率。”

　　新存储让科研新范式步入快车道

　　今年初，国家正式提出加快数据中心、5G等新型基础设施的建设进度。国家发改委之后则首次指出，创新基础设施为新基建三大范围之一，包括科技基础设施、科教基础设施等，重点支撑科学研究、技术开发等工作。随着中国高校科研费用投入逐年增加，多个科研领域取得诸多突破与成果，创新基础设施的重要性也日渐突出。

　　为此，浪潮存储今年提出新存储之道，在“云存智用、运筹新数据”理念的基础上，推进“存储即平台”战略，打造存储的极致性能、容量、管理等七大核心能力，为创新基础设施构建坚实的数据底座，让科研新范式进入到发展的快车道。

　　例如，在一些注重数据存储性能的科研场景，浪潮存储专门为高频访问的元数据和日志数据“开小灶”，采用SSD盘承载元数据和日志数据显著提升热点数据访问速度，并针对不同数据类型的场景进行优化，让每种场景都能够快速访问、使用数据。

　　又如，针对高校与科研机构运维人员较少、专业度有限的情况，浪潮存储基于智能存储管理平台InView，将人工智能技术融入存储系统，对存储系统进行集中管理、智能监测和故障预测报警，大幅降低科研机构日常的运维工作，并让运维走向自动化和智能化，从而更好地保障各种科研项目的顺利进行。

　　不仅如此，针对高校科研领域对于数据存储需求趋势，浪潮存储积极调研与深入沟通，在新存储之道中聚焦新架构、新介质和新能力的打造，在EB级容量、亿级IOPS、TB级带宽、7个9可靠性、存储自治等关键新能力上提前布局，为科研的数据底座“厉兵秣马”，提前做好准备。

　　总体来看，浪潮存储近年来为构建强大的科研新基建不断“加码”，除了复旦大学类脑智能科学与技术研究院、清华大学RUSH、华中科大苏州脑科学研究院、中国天眼等一系列明星科研项目中积累了丰富的实践经验外，还在科研领域打通用户需求洞察、场景功能适配与前沿技术创新，形成良性循环，让科研新范式加速步入发展的快车道。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2020/1112/1391.html