1日零点下单，第二天一早，竟然有快递员捧着包裹来叫你起床上班。今年从11月1日开始的PLUS版“双11”网购节，发货和配送速度快到让网友惊呼：连退款的机会都不给我。随着“双11”第一批包裹送达，这场年度购物狂欢热度直线攀升。但与此同时，一个颇具争议的现象，也再次引起消费者的警惕，那就是大数据“杀熟”。

女子网购同一商品 不同账号价差25元

所谓大数据杀熟，指的是同样的商品或服务，不同用户看到的价格或搜索到的结果是不同的，从而导致用户权益受损的现象。通常是老用户看到的价格反而比新用户要贵，或搜索到的结果比新用户要少。上月中旬，北京的消费者韩女士在网购时，就遭遇了大数据“杀熟”。

10月16日，北京的韩女士使用手机在某电商平台购物时，中途错用了另一部手机结账，却意外发现，同一商家的同样一件商品，注册至今12年、经常使用、总计消费近26万元的高级会员账号，反而比注册至今5年多、很少使用、总计消费2400多元的普通账号，价格贵了25块钱。仔细对比才发现，原来普通账号页面多出来一张“满69减25”的优惠券。韩女士认为自己遇到了大数据“杀熟”。

面对质疑，该电商客服答复称“新用户，系统会跟进账号信息，自动发送优惠券，不是每一个账号都能收到”。

消费者 韩女士：人家说是一种营销，为了吸引客流。但是，你得跟我说明白了，条件是什么，不能就这么什么都不说，就这么有差别对待。

韩女士的诉求，在法律专家看来，恰恰是判断消费者是否遭遇大数据“杀熟”的关键所在。

中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长 陈音江：不管你是哪一种营销方式，首先你守法那是你一个底线。如果企业他在销售的时候，他标注得非常清楚，这个规则是非常明确的，也可以有一定的公平合理性的。但是，在开展各种促销或者营销的时候，价格不太敏感的，就不打折了，明显是差别化地来对待消费者，就是涉嫌大数据杀熟，本质就损害了消费者的公平交易权。

酒店预订 机票销售等领域均存此类现象

不只网购，今年“十一”长假期间，南宁市民张先生在与朋友通过订票平台，一同预订一家自己经常入住的酒店时，发现自己的定价要比首次入住这家酒店的朋友贵了五六十块钱。还有同样来自南宁的消费者小白，有一次在购买从南宁飞往西安的机票时，发现平时不怎么乘飞机出行的朋友，机票价格是600多块钱，而身为“空中飞人”的自己，机票价格反而是800多块钱。不断曝光的一起起案例显示，大数据“杀熟”在网购、在线旅游、机票酒店预订，甚至是网约车、电影票销售等众多领域广泛存在。

针对性推荐 更加隐蔽的“杀熟”手法

专家表示，“规则不明、优惠减少、价格升高”，类似这种“杀熟”手法，消费者还比较容易察觉。但另外一种就要隐蔽多了，对于新老客户，平台会通过算法进行针对性推荐，使“熟客”获得的高价商品信息比“生客”多，而且可选择的商品更少。

举个例子：一些线上旅游平台在对新老用户推送目的地酒店时，往往会依据用户以往的消费情况或浏览记录进行推荐，如果是新用户，推荐的酒店价格普遍较低，但只要你浏览过一次五星级酒店，那么页面推送的就基本都是高价酒店了。

大数据“杀熟” ！我挑商品 还是商品挑我？

做生意，原本讲究个以诚为本，童叟无欺，但现在看来，大数据加算法的操作手法，却将买家分成了三六九等。甚至可以说，不是顾客在挑商品，而是商品在挑顾客了。那么，算法究竟是怎样进行“杀熟”的呢？

中国传媒大学大数据研究中心沈浩教授介绍，消费领域的大数据杀熟，本质上指向“个性化推荐算法”。

中国科协“源新闻”专家库成员、中国传媒大学大数据研究中心教授 沈浩：个性化推荐跟传统的推荐排行榜是不一样的，它是千人千面，是非常个性的。那么首先个性化推荐，就要知道你是谁。现在电商、社交媒体都可以获取大量消费者，特别是个性化的数据，这样我们就可以建立这种推荐等等这种算法的东西。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2020/1104/1316.html