尽管电商、打车平台等还未有专门的行业规定出台，但根据《中华人民共和国消费者权益保护法》第 10 条规定，消费者在购买商品或者接受服务时，有权获得质量保障、价格合理、计量正确等公平交易条件，有权拒绝经营者的强制交易行为。

相关律师表示，根据消费者权益保护法，如果对客户实施了价格欺诈，客户可以主张 3 倍赔偿，最少也是 500 元的赔偿。

另外，除了寻求法律层面的保障，消费者也可以自行采取措施避免被坑，根据网友给出的 “反杀熟”策略，雷锋网整理如下：

采用多个账号 / 不同移动设备交叉认证。下单之前，先通过不同账号不同设备进行比价，最终选定一个最低价账号进行下单。

反向操作，模糊用户数据画像。既然机器是通过数据构建用户画像，那么如果无关数据增多，画像精准度也会随着降低。也就是说，如果你要买水，先搜索可乐、玩具等无关信息，刻意改变购买或搜索习惯，骗得过机器，也就少被坑了。

伪装成价格敏感用户。这实则是前面两种方法的结合体，如果能被定义为价格敏感用户，那么利用 “大数据杀熟”的平台定价也会有所不同。

最后一点，也是最重要的一点是要注重个人隐私保护。虽然在使用平台资源会被要求授权部分个人信息，但要注意权限设置。另外在公共场景下要更注重个人信息的保护，包括地理位置、通讯录、相册、语音信息等。

Do not be evil

事实上，智能设备识别、采集信息已成为生活常态，在科技产品的包围下，个人数据被各方收集，甚至是共享，人们越来越向着 “透明人”方向靠近。

但基于数据进行的用户画像分析应当是了解用户需求，进行服务优化，而不是定价差异化，利用大数据杀熟。

技术是中立的，但人有善恶，技术的价值观实质是人的价值观。

虽然个人数据的所有权和应用范围依然是大数据时代里悬而未决的难题，但无论何时，利用科技的首要前提都应当是——

Do not be evil !

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2020/0921/924.html