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据央视新闻指出，“大数据杀熟”的计算方法主要操作如下：

首先，平台通过对用户基础数据、行为数据等进行分析之后，能够为每一位用户勾勒出一个大致完整的数字画像，从性别、年龄、教育程度等各个方面，让机器更好地认识每一个消费者。

第二步即是行为数据分析。通过对所有用户的基础数据进行分析，可以得出更深层次的用户信息，例如价格敏感度。

紧接着，更深层次的算法还会额外关注商品从被加入购物车到最终购买的时间的延长程度，包括用户以往是否单击、收藏或使用过相关优惠券等信息。

真可谓，最懂我的“人”坑我最深。

值得说明的是，除了在 App 内直接获取用户信息，平台还能够利用其它途径获得数据，包括用户浏览器记录、Cookies 等。

平台拥有数据本无可厚非，但如果利用数据做一些唯利是图的行径，则对用户造成了侵害。

结合经济学的知识来看，平台通过分析用户数据进行区别定价，是将消费者剩余转化为生产者剩余从而获得超额利润，一定程度上是一种价格歧视。

值得一提的是，个人数据不仅仅关涉经济利益的问题。当个人数据信息不断叠加，形成“大数据”时，平台既可以利用数据分析个体的轨迹，也能够在大数据之上影响群体，分析归纳大规模群体的活动规律，尤其在政治领域。

社交网络公司 Facebook 就曾于 2018 年 3 月被英国《卫报》和美国《纽约时报》披露泄露了?5000 万用户信息，被服务于特朗普团队的数据助选公司 Cambriage Analytica 窃取，影响了美国大选的结果。

不难想见，数据量变之后，如若使用不当，则会造成负面的质变效果。

整改进行时

虽然“大数据杀熟”愈加普遍，部分消费者也能够清楚知道是否成为了被杀熟的对象，但却仅有少部分消费者会选择维权。

调查显示，仅有 26.72% 的被调查者选择向消协或市场监管部门投诉；约 19.84% 的被调查者选择与商家理论或寻求媒体曝光，而其余的 53.44% 则是选择不作为。

而不作为的背后原因，是难以作为。相关专业人士指出，用户数据为平台所收集，平台利用数据是具有复杂性和隐秘性，消费者难以进行举证，买方和卖方存在信息不对等的关系。

可以说，平台在暗处操作，用户在明处成为被区别对待的“案上鱼肉”。

另外，“大数据杀熟”的行径在法律层面难以进行界定，正如平台方所言，造成价格差异的原因可能是优惠活动所致，而非利用数据刻意为之。

“大数据杀熟”，处在法律的灰色地带。

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不过，随着文化和旅游部发布《在线旅游经营服务管理暂行规定》，在“在线旅游平台”这一区域，画上了第一道“红线”。

《规定》将于 10 月 1 日起正式施行，明确规定了在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2020/0921/922.html