3.3 统计指数培养学生数据拆解分析思维

现象往往是相互联系相互影响的，现象的变动要受到其他因素的影响和制约，在对数据进行分析，研究现象变动的过程中就需要对数据层层拆解其影响因素，找到引起现象变动的原因。统计指数中的指数体系和因素分析对统计指数建立指数体系，分析现象综合变动的影响因素，契合数据拆解分析思维。以会计专业教学班为例，在统计指数教授的过程中，举例成本指数分析，分析产量指数和单位成本指数对成本指数的影响程度和影响方向，找到引起成本变化的深层次原因，为成本控制策略提供依据。

3.4 时间数列培养学生数据建模预测分析思维

选用模型预测现象未来的发展态势是数据分析的一项关键内容，如何发现数据中的变动趋势、如何选用模型、如何评价模型预测的效果都是建模预测分析需要解决的核心问题。时间数列中的动态趋势分析，根据时间数列分析现象的变动趋势，研究现象数量变化的规律，并以此预测现象未来的数量。以会计专业教学班为例，举例成本预测，根据以往企业成本数据建立合适的趋势线模型预测未来5年的成本变化，据此预测分析企业该采取怎样的措施应对成本变化。在时间数列的教授过程中，注重预测建模步骤的讲解，在此过程中培养学生数据建模预测分析思维。

3.5 抽样调查培养学生推断分析思维

抽取样本分析说明总体的数量特征是数据分析推断分析中的主要内容，而抽取样本分别作为训练集和测试集也是各数据分析方法常用的操作。抽样调查涵盖了如何根据分析目的设计调查问卷？如何根据抽样数据对总体进行估计？选用哪种估计方法？估计的可靠性如何？如何控制误差？等问题，契合推断分析思维。以会计专业教学班为例，举例抽样调查本校大学生生活费用、对本校全体大学生的生活费用区间估计，给出大学生合理消费的建议。在时间数列的教授过程中，注重推断分析思路的讲解，确保学生理解理论推导过程，明白参数的含义以及分析结果所代表的含义，从而培养学生推断分析思维。

3.6 回归分析培养学生数据分析方法运用思维

回归分析是用数学模型研究现象之间变动规律并进行预测的统计分析方法，主要有一元线性回归和多元线性回归，在医学以及经济学领域有广泛运用。每种分析方法都有应用的前提，回归分析也是不能勉强使用的，如果不满足相关的前提条件，得出的回归分析没有实际意义，判断相关关系也要注意识别虚假相关。在回归分析的教授过程中，注重讲解应用回归分析的前提条件，避免套用数据分析方法，得到无意义或者相反的结果，影响决策，在此过程中培养学生正确运用数据分析方法的思维。

4 统计学课堂教学培养数据分析思维的措施

统计学课堂教学需引导学生往数据分析上思考，形成选择正确的方法计算是基础，理解所得计算结果的含义是桥梁，根据含义给出具体解决问题的举措是目的的三步数据分析思维。在统计学课堂教学中提出如下措施，以期达到培养学生数据分析思维、提升数据分析能力的目标。

4.1 结合讲授知识点，多涉及分析案例

一般统计学教材中，在每个知识点后都会有例题，直接应用该知识点带入公式计算即可得到结果，比如说平均数和方差的计算，区分好选用哪种平均数，记住平均数和方差的计算公式，很容易即可得到结果，这样对于分析思维的培养显然不够，对于这个知识点可再引入案例：均值、方差在投资组合上的应用分析。再比如说讲授相对指标，区分好每种相对指标的计算前提，代入公式即可，但是多种相对指标结合分析需要再综合举例，对于这个知识点可再引入企业战略分析。

4.2 结合计算结果，多说明背后含义

在统计学课堂教学中，不应只得到正确计算的结果就结束了，多带着同学理解数据背后的含义，比如说综合指标，对于每个指标计算的结果，引导学生多思考这些结果反映的问题，计划完成程度相对指标超额完成了，是不是计划指标制定得不合理，在下一年的指标制定中能不能制定激进的目标策略，同样指标没有完成，怎么去找原因，从而精准地解决问题。再比如说讲因素分析，总产值的变动到底是价格因素引起的还是产量因素引起的，影响的方向又是如何，计算出各因素的指数，这些指数反映怎么样的问题也应重点说明。

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